Dáte si cookie?
Jedním z velkých témat letošního ročníku byly cookies a soukromí uživatelů:
- Lukáš Čech z Activate povídal o správném návrhu sběru souhlasů s cookies.
- Antonín Kučera z Livesportu se podělil o to, jak s jejich čísly zamával přesun na opt-in na různých trzích.
- Já si odmoderoval volnou, lehce filozofickou diskuzi o tom, jak moc by soukromí na internetu měla hlídat legislativa, co by mohlo spadat na bedra prohlížečů – a co už je na samotných uživatelích.
Nabídka sušenek v pauzách na kávu jak kdyby aktuální téma předvídala. Naštěstí si většina účastníků motiv letošních triček, přinejmenším při jídle, nebrala moc k srdci.
Od JavaScriptu k SQL
Nejzákladnější dovedností (technicky orientovaného) webového analytika byl dosud hlavně JavaScript – při jakékoli pokročilejší implementaci webové analytiky se bez něj neobejdeme. Od doby, kdy Google Analytics představily čtvrtou generaci svého měřicího nástroje, který data zdarma exportuje do BigQuery, se ale k JavaScriptu přidává i jazyk SQL pro dotazování v databázích.
Vašek Jelen představil základní práci s analytickými daty v BigQuery, Vojta Kurka se pak podělil o složitější podoby SQL SELECTů.
Studijní tip: Pokud se s BigQuery (a SQL) teprve učíte a nemáte pořádně na čem, Google zveřejnil ukázkový dataset, kde si data z GA4 můžete bezpečně osahat.
Jak pracovat lépe a efektivněji
Při své práci stále řeším dva velké problémy:
- Jak ověřit, že to, co měřím, opravdu do nástroje dorazí.
- Jak celou analytiku specifikovat pro vývojáře a udržovat dokumentaci aktuální.
Problém číslo 1 by mohl řešit nástroj Charles Proxy, který prakticky představil Kuba Kříž z agentury Optimics. Pro ladění analytiky na webu by sice mohly stačit nástroje dostupné snad ve všech prohlížečích – ale jakmile se začne řešit analytika mobilních aplikací či internetová komunikace v chytrých zařízeních, přijde Charles velice vhod.
Interní wiki, sdílené dokumenty, jednotné názvosloví… Možností dokumentace je spousta. Většina těchto způsobů je ale náročná na aktualizaci – a snadno tak dochází k rozdílům mezi specifikací a realitou. André Heller představil nástroj coda.io, který by dokumentaci a technickou specifikaci mohl výrazně ulehčit. Coda by šla popsat asi jako systém navzájem propojených tabulek, databází a textových dokumentů (o fous chytřejší Notion, jestli znáte tento nástroj). Je tak snadné na jedno místo dostat byznysové požadavky, definici jednotlivých elementů i konkrétní kódy k implementaci vývojáři.
A to není všechno
Témata Measurecampu byla stejně pestrá jako jeho účastníci. V programu se mimo jiné objevila i tato témata:
- Skupinová diskuze o tom, jak efektivně u klientů podpořit adopci nového (datového) nástroje.
- Zavádění Google Analytics 4 v Czech News Centre.
- Efektivnější výpočty v jazyce R.
- Automatický bidding pro PPCčkaře.
- Cesta k Data Discovery v Livesportu.
- “Ptejte se, na co chcete” – volná Q&A session, kde se André Heller dělil o své best practices.
Za rok zase
Mockrát díky organizátorům za skvělou příležitost potkat se s analytickou komunitou naživo (a odnést si další vtipné tričko a dobře se najíst).
Na Measurecampu se mi hodně líbí ten komunitní záměr. S přednáškou či diskuzí může přijít opravdu každý – a účastníci se do diskuzí rádi a aktivně zapojují. Je to tak i příjemné prostředí, jak se veřejně rozmluvit (nebo získat širší pohled na problémy, které v práci řešíte).
Těším se na další ročník (a doufám, že proběhne zase živě).
Článek připravil: Jan Kadlec, datový analytik
